R-project是一套免費統計軟體，支援Unix/Windows/MacOS多種平台，功能媲美市售昂貴的統計商業套裝軟體，它是S語言的開放源碼實作(相當於商業版的S-Plus)。由R-project提供的CRAN(Comprehensive R Archive Network)包含大量的package，許多研究者將自行開發的package回饋給R社群，也因此R擁有數量相當多的各種統計方法實作、資料存取、繪圖功能。- Quick-R (給SAS/SPSS/Stats使用者快速入門R的參考資料)
- R Graph Gallery (使用R繪製圖形的一些範例)
- R GUI Projects (提供R在圖形化使用介面發展的相關資料)
- The R User Conference 2008
- Connect to MySQL Database (從資料庫撈取DataSet的MySQL範例)
- Ade4TkGUI - A GUI for Multivariate Analysis and Graphical Display in R (使用R/Ade4進行問卷統計研究的範例)
- JGR - Java GUI for R (免費，用Java開發的跨平台R圖形介面)
- Tinn-R (免費，Windows適用的R專用編輯器)
- RSeek (使用Google Custom Search的R專屬搜尋引擎)
- SciViews-R/SciViews-K (package/extension provide GUI-related functions)
- StatET (Eclipse Plug-In for R)
- R Commander (GUI for R)
- Rattle (Data Mining with R，R專用的資料探勘操作介面)
- RKward (很棒的操作介面，Linux適用)
習慣使用圖形化介面的研究者，也不必因為R需要寫code而放棄它，雖然R官方並沒有完善的圖形化使用者介面(僅提供Script編輯工具)，但由於R是開源軟體，自然就有許多人幫它設計了專屬介面，而且通常是也免費、開源的專案。其中功能最完備的應屬RKWard，它提供完整的編輯環境與輔助功能，使用者只要透過選單就能進行資料匯入與分析、檢定。唯一的美中不足是它並未支援Windows，因為使用KDE的Qt開發，所以最適合執行RKward的環境是Linux系統+KDE桌面(筆者在Gnome桌面測試不斷發生問題)。想要使用R-project+RKward的朋友，強力推薦使用Ubuntu Linux，安裝Ubuntu很簡單，而在Ubuntu上安裝R/RKward更是容易，只要使用Ubuntu內建的Synaptic搜尋並安裝，滑鼠按一按就完成了。(若使用Kubuntu可以省掉另外加裝KDE桌面的麻煩)。
想使用R/RKWard卻不想另外安裝Linux，除了考慮使用VMWare之類的虛擬機器，Quantian也是一個不錯的選擇，它是以KNOPPIX為基礎改裝的可開機光碟(LiveCD/LiveDVD)，只要下載Quantian_0.7.9.2.iso映像檔(2.7GB)，燒製一片DVD光碟，放進光碟機開機後就會得到一個專為科學計算、數值分析而打造的作業系統，包含了R及RKward，以及Octave、GSL、Maxima…等其他Unix環境著名的科學運算相關軟體。
關於Quantian的R-project相關軟體說明，請參考節錄自官方網站的這段說明：
R, including essentially all packages from CRAN (excluding only non-Unix packages such as MimR, or ROracle which needs special headers and libraries) and BioConductor; the snapshot was made February 25, 2006) as well as some from other R package repositories, out-of-the box support for the powerful ESS modes for XEmacs, the Ggobi visualisation program, the Rpy RPy Python interface, the RSPerl bi-directional integration with Perl, the award-winnning JGR Java GUI for R, the Rserve headless R server, the Rpad interactive web interface and initial support for the RKward gui for R.
R-project的更多資訊與下載連結：
如果想知道Linux上還有哪些好用的科學軟體，可以參考OpenSuse提供的List。
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